LinkLab原创：让你彻底理解ROC曲线 上一期我们已学习了诊断性试验的常用评价指标，不难看出，在这些指标中，Sen、Spe、+LR和-LR属于稳定的指标，Acc为相对稳定的指标，而PPV和NPV为不稳定的指标。。
ROC曲线样本含量大小的要求？多少啊？有最低要求什么的吗？比如n>20、30什么的 ROC曲线统计学方法对样本都没有什么最低要求，但是样本量过少将会影响ROC的准确度，其AUC可能不能完全准确的百反应分类器的精确度。40-50个样本在统计上属于小样本，t-检验，如果样本大于60或理想120以上度，t分布就是正态分布了，所以40个样本在统计上是最小推断总体的样本，换句话说40-50个样本是介于小样本和正态分布大样本的临界样本量；如果不严格的话40个样本就可以；当然，样本含量过大，会增加实际问工作的困难，浪费人力，物力和时间，由于过分追求数量，可能会引入更多的混杂因素，从而影答响数据的质量，从抽样误差的计算公式中可知：抽样误差的大小与样本含量的平方根成反比，但并非样本愈大愈有代表性，当样本含量增大到一定程度后，再继续增大样本含量，只会事倍功版半，得不偿失 虽然样本含量愈大，参数的估计愈精确，但实际工作中常常由于各方面条件的限制，总希望样本含量不要太多，因而必须正确合理地估计样本含量，可以按照不同的检验水准确定样本含量。权
通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ ROC曲线的含义已经理解，但是不会画 对于ROC曲线的形成还是比较模糊，求好心人举个栗子，简单的，比如说…
