《精通MATLAB最优化算法》混合罚函数法Undefined function 'Funval' for input arguments of type 'sym'. 书里之前章节可定有提到，所以这里直接引用了。具体函数function fv=Funval(f，varvec，varval)var=findsym(f)；varc=findsym(varvec)；s1=length(var)；s2=length(varc)；m=。
matlab罚函数法求解线性规划问题~~~~急急急！！！ M是一个“十分大”，也叫“足够大”的正数。其作用是使得检验数得到足够的数值，以将相应的变量从基变量中排除。一般是为了人造一个初始基，然后将其变量排除用。上题中：f是原始的目标函数，g则是原始目标函数加上一个初始基之后的新目标函数。单纯形法原理中，Cj=M 则 检验数 Cj-CbB^(-1)Pj 总是和M的符号一致（因为M足够大，所以只用考虑Cj的符号就行了）。则在求最大化问题中，使得人工变量的系数为-M，则此变量将一定会被排除出基变量。在求最小化问题中，使得人工变量的系数为M，则此变量也一定会被排除出基变量。
matlab 非线性约束最优化问题，希望给出代码 先建立M文件fun．m定义目标函数：function f=fun(x)f=((x(1)+1)^2+4*(x(2)-1.5)^2)*((x(1)-1.2)^2+0.4*(x(2)-0.5)^2)；再建立M文件mycon．m定义非线性约束：function[g，ceq]=mycon(x)g=[2*x(1)-x(1)*x(2)+5*x(2)-6；x(1)-x(2)+0.5；x(1)^2-4*x(2)^2+x(2)]；ceq=0；主程序为：x0=[0；0]；VLB=[0 0]；VUB=[]；[x，fval，exitflag，output]=fmincon('fun'，x0，[]，[]，[]，[]，VLB，VUB，'mycon2')结果为：x=0.59251.0925fval=1.6306exitflag=1output=iterations：5funcCount：18lssteplength：1stepsize：8.6939e-007algorithm：'medium-scale：SQP，Quasi-Newton，line-search'firstorderopt：3.2838e-008constrviolation：1.6077e-011message：[1x144 char]
