matlab 非线性约束最优化问题，希望给出代码 先建立M文件fun．m定义目标函数：function f=fun(x)f=((x(1)+1)^2+4*(x(2)-1.5)^2)*((x(1)-1.2)^2+0.4*(x(2)-0.5)^2)；再建立M文件mycon．m定义非线性约束：function[g，ceq]=mycon(x)g=[2*x(1)-x(1)*x(2)+5*x(2)-6；x(1)-x(2)+0.5；x(1)^2-4*x(2)^2+x(2)]；ceq=0；主程序为：x0=[0；0]；VLB=[0 0]；VUB=[]；[x，fval，exitflag，output]=fmincon('fun'，x0，[]，[]，[]，[]，VLB，VUB，'mycon2')结果为：x=0.59251.0925fval=1.6306exitflag=1output=iterations：5funcCount：18lssteplength：1stepsize：8.6939e-007algorithm：'medium-scale：SQP，Quasi-Newton，line-search'firstorderopt：3.2838e-008constrviolation：1.6077e-011message：[1x144 char]
matlab优化非线性约束 将下面语句在matlab编辑器中保存为mycon.mfunction[c，ceq]=mycon(x)c=(300/210000*(1-x(1)/300))^3/x(2)^2-(300/210000*(1-x(1)/300))^3/(0.2+x(2))^2-0.000075；ceq=[]；无等式约束在matlab窗口中输入：fun=’-x(1)*(0.02+x(2))/(2*(300-x(1)))+300/210000’；x0=[1 1]；A=[]；b=[]；Aeq=[]；beq=[]；lb=[0 0]；ub=[300 1]；[x，fval，exitflag，output，lambda，grad，hessian]=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，@mycon)
如何用matlab求解非线性约束优化问题先建立M文件fun．m定义目标函数：function f=fun(x)f=((x(1)+1)^2+4*(x(2)-1.5)^2)*((x(1)-1.2)^2+0.4*(x(2)-0.5)^2)；再建立M文件mycon．m定义非线性约束：function[g，ceq]=mycon(x)g=[2*x(1)-x(1)*x(2)+5*x(2)-6；x(1)-x(2)+0.5；x(1)^2-4*x(2)^2+x(2)]；ceq=0；
