用MATLAB求解以下优化问题 clearclc求解优化函数f=(x)x(1).*x(1)+x(2).*x(2)+2.*x(3).*x(3)+x(4).*x(4)-5.*x(1)-5.*x(2)-21.*x(3)+7.*x(4)+1；x0=[1，1，1，1]；初始解向量options=optimset('maxfunevals'，10000，'algorithm'，'active-set')；m=fmincon(f，[1，2，2，2]，[]，[]，[]，[]，[]，[]，@mycon1，options)%最优解的位置f(m)%最优解mycon1(m)%约束function[c，ceq]=mycon1(x)本函数用来保存非线性约束条件ceq=[]；c(1)=-(-x(1).*x(1)-x(2).*x(2)-x(3).*x(3)-x(4).*x(4)-x(1)+x(2)-x(3)+x(4)+9)；c(2)=-(-x(1).*x(1)-2.*x(2).*x(2)-x(3).*x(3)-2*x(4).*x(4)+x(1)+x(4)+8)；c(3)=-(-2.*x(1).*x(1)-x(2).*x(2)-x(3).*x(3)-2.*x(1)+x(2)+x(4)+5)；end我是调用matlab的内部函数求解的。这样很简单很方便。matlab里有很多自带的求解优化的函数，还有优化工具箱，可以自动生成你需要的优化代码。很方便，功能也很强大。希望能 解决你的问题呦~O(∩_∩)O~
如何用matlab求解线性约束优化问题 方法/步骤此题的问题描如下图。由于本经验主要是谈非线性约束下的最优化问题，对于其他线性约束就不再考虑。然后启动matlab。新建一个函数文件，用来写目标函数。在编辑器。
如何用matlab求解非线性约束优化问题，对于非线性约束的优化问题，matla有个很好的函数fmico可以很容易解决。之前一个经验已经详细介绍了fmico的用法，下面通过一个例子来。
