如何用matlab产生标准高斯噪声 生成高斯分布的随机数就用randn()；要给指定信号加噪就用awgn()。给你举一例子：t=0：.1：10；x=sawtooth(t)；Create sawtooth signal.y=awgn(x，10，'measured')；Add white Gaussian noise.plot(t，x，t，y)%Plot both signals.legend('Original signal'，'Signal with AWGN')；在给你补充一下：没有任何方法可以产生真正的白噪声。你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪。
窄带高斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是输入功率的多少倍 窄带高copy斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是2113输入功率的0.5倍，因为5261DSB调制系统的制4102度增益为2。这说明1653，DSB信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调，把噪声中的正交分量抑制掉了，从而使噪声功率减半。当高斯噪声通过以为中心角频率的窄带系统时，就可形成窄带高斯噪声窄带高斯噪声的特点是频谱局限在附近很窄的频率范围内，其包络和相位都在作缓慢随机变化。如用示波器观察其波形，它是一个频率近似为，包络和相位随机变化的正弦波。扩展资料窄带高斯白噪声概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声。它的功率谱密度函数在整个频域内是常数，即服从均匀分布。是因为它类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面，即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性，二者缺一不可。参考资料来源：—窄带高斯白噪声参考资料来源：—dsb-sc参考资料来源：—DSB参考资料来源：—高斯白噪声
请问一道题，具有6.5MHZ带宽的某高斯信道，若信道中信号功率与噪声功率谱密度之比为45.5MHZ，求信道容量？ S/n0=45.5MHz香农信道容量公式，模拟信道，C=2B log(1+S/N)=2B log(1+S/n0B)=2*6.5*10^6*log(1+45.5/6.5)=39Mbps上式中对数以2为底.
