数据在信道中的传输速度受哪些因素的限制 数据在信道中2113传输受到信道的5261带宽和信道信噪比的限制，信4102道的带宽或信道中的信噪1653比越大，则信息的极限传输速率就越高。信噪比不能任意的提高，因为噪声存在于所有的电子设备和通信信道中。由于噪声是随机产生的，它的瞬时值有时会很大。如果信号相对较强，那么噪声的影响就相对较小。香农公式在数据通信中的意义在于揭示了信道对数据传输率的限制，推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率C=Wlog2（1+S/N），其中W为信道的带宽（以赫兹为单位），S为信道内所传信号的平均功率，N为信道内部的高斯噪声功率。比特是信息量的单位，码元是在使用时间域（或简称为时域）的波形表示数字信号时。代表不同的离散数值的基本波形。则比特/秒是数据传输率的单位，代表每秒数据的传输量，一个码元可以携带多个比特量，一比特也有可能要靠几个码元来传输。
如何求信道容量？ 例二、l已知仅存在加性高斯白噪声的信道容量为33.6kbit/s，其信号噪声功率比为30db，求此模拟信道的带宽为多少？END 三、数字信道的信道容量 1 无噪声数字信道容量为C＝2。
窄带高斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是输入功率的多少倍 窄带高copy斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是2113输入功率的0.5倍，因为5261DSB调制系统的制4102度增益为2。这说明1653，DSB信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调，把噪声中的正交分量抑制掉了，从而使噪声功率减半。当高斯噪声通过以为中心角频率的窄带系统时，就可形成窄带高斯噪声窄带高斯噪声的特点是频谱局限在附近很窄的频率范围内，其包络和相位都在作缓慢随机变化。如用示波器观察其波形，它是一个频率近似为，包络和相位随机变化的正弦波。扩展资料窄带高斯白噪声概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声。它的功率谱密度函数在整个频域内是常数，即服从均匀分布。是因为它类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面，即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性，二者缺一不可。参考资料来源：—窄带高斯白噪声参考资料来源：—dsb-sc参考资料来源：—DSB参考资料来源：—高斯白噪声
