为什么matlab画出的 高斯白噪声功率谱密度不是直线 没有任何方法可以产生真正的白噪声。你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪。
matlab中给信号加入白噪声，如何利用傅里叶变换去噪 N=1024t=0：0.001：1；时间间隔为0.0001秒，采样频率为1000Hz%x=cos(2*pi*60*t)+cos(2*pi*250*t)+cos(2*pi*300*t)；。
matlab中给信号加入白噪声，如何利用傅里叶变换去噪 总体思路e5a48de588b67a686964616f31333337623434：设定筛选条件，将数组中符合条件的元素筛选出来(可以筛选出元素值也可以筛选出元素对应的下标)，然后将元素值赋值给另外一个数组的元素参考代码：clcclear allclose allx=randi(10，1，5)；原始数据disp('x=')；disp(x)；y1=-1*ones(1，length(x))；存储筛选出的结果，并初始化成不可能出现的结果筛选符合条件的元素下标，并将对应元素存到y1-%ix=find(x>；=3)；例如，筛选出原始数据中大于3的元素的下标if(isempty(ix))disp('x的元素均不符合条件')；elsey1(1：length(ix))=x(ix)；将符合条件的元素存到y1中y1(find(y1=-1))=[]；剩余元素删除disp('y1=')；disp(y1)；endy2=-1*ones(1，length(x))；存储筛选出的结果，并初始化成不可能出现的结果筛选符合条件的元素值，并存入y2-%for i=1：length(x)if(x(i)>；=3)%逐个检测x的元素是否符合条件，把符合条件的元素值赋值给y2y2(i)=x(i)；endendy2(find(y2=-1))=[]；剩余元素删除disp('y2=')；disp(y2)；输出结果x=7 1 9 10 7y1=7 9 10 7y2=7 9 10 7
