怎么用Eviews做残差的ARCH检验 ，或者怎么检测时间序列是否存在异方差 怀特检验可以用于检验异方差.ARCH检验则是检验残差是否存在自回归异方差结构.ARCH检验步骤：得到回归方程后，在输出结果窗口依次点击view/residual tests/heteroskedasticity tests.在弹出的对话框中，选择你需要用到的检验方法，可以选择arch或者white，然后点击OK.
eviews残差检验 这是时间序列的协整检验。只要两个变量是同阶单整的，才可能是协整关系。你的情况是，因变量和自变量都是一阶差分平稳，说明是都是一阶单整的，即符合同阶单整的条件，可以继续进行检验。但是，残差序列不平稳，因而，检验结束：两个变量不是协整关系。虽然残差一阶差分平稳，但这没有意义。关键是残差本身是否平稳。
eviews做一元回归分析，残差不符合正态分布咋办？接下来怎么办？如何处理数据？ 谁说回归一定要服从正态分布？只要样本大，0-1分布都不成问题。看看logistic回归。
