简述方差分析基本原理 基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>；>；MSw(远远大于)。扩展资料：如果用均方（离差平方和除以自由度）代替离差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组间均方去除组内均方的商（即F值）与1相比较，若F值接近1，则说明各组均值间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均值间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表（方差分析用）获得。单因素方差分析的基本分析只能判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响。如果控制变量确实对观测变量产生了显著影响，进一步还应确定控制变量的不同水平对观测。
双因素方差分析结果解释 两个变了相互影2113响，单独主效应不存在。例5261如，男生4102和女生如果分开劳动，工作1653效率比较低，但如果男女搭配效率就提高了，说明两者存在交互效应。具体来说，A单独对因变量的影响不显著，但如果和B共同起作用则影响显著。（南心网 SPSS数据分析）
单因素方差分析结果怎么看 duncan检验是一种事后检验，就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下，看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1—5就是各处理水平，表里面纵列的1，2，3（alpha=0.05的子集下面）实际上是给各水平的分类，同一列里面包含的水平之间无差异，而1，2，3列互相之间有差异，比如2那一列里面包含了1，3，6三个水平，说明水平1，3，6之间差异不显著，显著性为0.062也表明的确不显著，但水平1，3，6和3那一列就有差异，也就是水平1，3，6和水平2有差异明白了这个，你这些问题你自己就可以回答了
