请问单因素方差分析与重复测量资料方差分析有什么区别？ 单因素方差分析，2113又称为完全随机设计方5261差分析，如你设计4102不进行4个时间点测量，则应该用单因素方1653差分析；重复测量数据分差分析，故名思议，每个受试对象在不同时间点进行了重复测量，因此应该采用重复测量数据的方差分析，主要因为不同时间点测量数据不再相互独立，有背方差分析的7字决“独立、正态、方差齐”。拓展资料：试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据试验指标的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。在方差分析中，我们将要考察的对象的某种特征称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素可分为两类，一类是人们可以控制的(如原材料、设备、学历、专业等因素)；另一类人们无法控制的(如员工素质与机遇等因素)。下面所讨论的因素都是指可控制因素。每个因素又有若干个状态可供选择，因素可供选择的每个状态称为。
可重复方差分析和无重复方差分析两种分析方法的差距在哪里？ 重复能估计偶然误差造成的偏差而不重复，只能估计交互作用和偶然误差的联合偏差意思说：重复能估计交互作用，而不重复就不能方差分析用来 说明 因素是否有显著效应，也就是因素效应的显著性检验，当ab因素 确实是无交互作用的时候，两种方法效果一致，但的确有交互作用的时候，结论就会出差错，显然有重复的是正确的做法
如何确定这个一个题目该用双因素等重复方差分析 还是双因素无重复方差分析 看两个因子对观测数据的影响是否相互独立，主要用的是经验分析，或者是先采用等重复方差分析进行试错，若交互作用不显著，则为无重复方差分析
