正交实验的目的是什么？如果最佳参数不在你的设计之内怎么确定实验的最佳参数？ 正交实验设计当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验.因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的.正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法.是一种高效率、快速、经济的实验设计方法.日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表.例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数.若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，按L18(3)7正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量.因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用.1．正交表正交表是一整套规则的设计表格，用.L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数.例如L9(34)，(表11)，它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个。
橡胶配方设计的特点是什么？从橡胶配方设计的科学性和统计数学的适用性来看，橡胶配方的设计具有以下特点：2〉橡胶配方的设计是水平数不等的试验性工作，其水平数可以根据。
单因素实验的实验设计 在实验中包括两个或两个以上因素（自变量），并且每个因素都有两个或两个以上的水平，各因素的各水平相互结合构成多种组合处理的一种实验设计。包括Xa和Xb两个自变量的设计，叫做双向析因设计，简写为A*B因素设计。（A*B*C因素设计）例子：有三种小学语文教材，为检验其在不同教学方法中的教学效果，采用四种教学方法，即课堂系统讲授、通过典型课文进行重点讲授、课堂系统讲授结合学生游戏和活动、通过典型课文进行重点讲授结合学生游戏和活动。利用交叉分组的方法得到十二个处理（3*4），经过一段教学后，在每个处理中抽取被试进行测试。完全随机化多因素实验设计（Complete randomalized multifactors experimental design）：根据自变量及每个自变量的变化水平(处理)的多少进行随机分组。在2×2因素设计中，有两个自变量因素A、B，每个因素又有两种水平，共有4种可能的处理，即A1B1、A1B2、A2B1、A2B2。这就必须随机地把被试分为4组，每组接受一种处理，随机化完全区组多因素实验设计（Random-groups multifactors experimental design）：需在2×2因素设计中选一组被试，让每一个被试都接受4种处理，在次序上哪个人先接受哪种处理用随机法决定，这样，每一个人。
