非线性最优化的不同算法各适用于什么情况 1 无约束非线性最优化问题常用算法：梯度法（最速下降法）、共轭梯度法、变尺度法和步长加速法.其中，前三个要用到函数的一阶导数或二阶导数，适用于函数表达式导数存在且求导简单的情况，而步长加速法则相反，适用于函数表达示复杂，甚至无解析表达式，或导数不存在情况.2 约束非线性最优化问题常用算法：按照是否化成无约束问题可分为 可行方向法、制约函数法（外点法和内点法），其中内点法适用于目标函数在可行域外性质复杂情况，外点法则相反.后者根据罚函数或障碍函数的构造不同，又有不同的变形.
在MATLAB中用神经网络算法求解无约束最优化问题 程序一：GA训练BP权值的主函数 function net=GABPNET(XX，YY)%使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络%数据归一化预处理 nntwarn off XX=[1：19；2：20；3：21；4：22]'；YY=[1：4]；XX=premnmx(XX)；YY=premnmx(YY)；YY%创建网络 net=newff(minmax(XX)，[19，25，1]，{'tansig'，'tansig'，'purelin'}，'trainlm')；下面使用遗传算法对网络进行优化 P=XX；T=YY；R=size(P，1)；S2=size(T，1)；S1=25；隐含层节点数 S=R*S1+S1*S2+S1+S2；遗传算法编码长度 aa=ones(S，1)*[-1，1]；popu=50；种群规模 save data2 XX YY%是将 xx，yy 二个变数的数值存入 data2 这个MAT-file，initPpp=initializega(popu，aa，'gabpEval')；初始化种群 gen=100；遗传代数%下面调用gaot工具箱，其中目标函数定义为gabpEval[x，endPop，bPop，trace]=ga(aa，'gabpEval'，[]，initPpp，[1e-6 1 1]，'maxGenTerm'，gen，.'normGeomSelect'，[0.09]，['arithXover']，[2]，'nonUnifMutation'，[2 gen 3])；绘收敛曲线图 figure(1)plot(trace(：，1)，1./trace(：，3)，'r-')；hold on plot(trace(：，1)，1./trace(：，2)，'b-')；xlabel('Generation')；ylabel('Sum-Squared Error')；figure(2)plot(trace(：，1)，trace(：，3)，'r-')；hold on plot。
请问有哪些最优化算法可以做全局优化？ ？www.zhihu.com 如果题主需要保证全局最优性，那只能考虑确定性算法，而确定性算法的求解效率基于具体的问题形式。对于某些形式。https：// en.m.wikipedia.org/wiki /BARON 。
