心理统计学中假设检验是什么意思 假设检验是统计学中的一个重要内容，是统计推断的一种。通常用在对总体分布函数完全未知，或者只知道形式，而不知道具体参数。为了推断总体的某些特性，提出关于总体的某些假设。通过这些假设来进行检验。假设检验会有多种可能1）接受假设2）拒绝假设3）不接受也不拒绝
心理统计学中，等距的测量数据， 等距的是只能做加减不能做乘除的，是没有绝对0点的.等距量表中相邻数值之间的差距是相等的，1和2之间的差距就等于2和3之间的差距，也等于5和6之间的差距.有关等距量表最典型的实际例子是温度计.等比的就是加减乘除都可.
统计学中处理因素指什么？效应指标又指什么？ 最好举个例子 处理因素(受试因素)通常指由外界施加于受试对象的因素，包括生物的、化学的、物理的或内外环境的。但是生物本身的某些特征(如性别、年龄、民族、遗传特性、心理因素等)也可作为处理因素来进行观察。因此，研究者应正确、恰当地确定处理因素。一般应注意以下几点：（1）抓住实验研究中的主要因素。研究中的主要因素是按以往研究基础上(本人或他人)提出的某些假设和要求来决定的。一次实验涉及的处理因素不宜太多，否则会使分组增多，受试对象的例数增多，在实施中难以控制误差。然而，处理因素过少，又难以提高实验的广度和深度。因此，需根据研究目的的需要与实施的可能来确定带有关键性的因素。（2）找出非处理因素。除了确定的处理因素以外，凡是影响实验结果的其他因素都称为非处理因素，所产生的混杂效应也影响了处理因素产生的效应对比和分析，这些非处理因素又称混杂因素。例如上述两种不同药物治疗缺铁性贫血病人的试验，非处理因素可能有年龄、性别、营养状况等。如果两组病人的年龄、性别、营养等构成不一，则可能影响药物疗效的比较。因此设计时便设法控制这些非处理因素，只有这样才能消除它们的干扰作用，减小实验误差。（3）处理因素必须标准化。处理。
