有专门用来分析超市数据的工具吗？ 零售决策分析面临的问题：一、数据量大：零售门店的销售数据每天都在源源不断地汇聚到总部，夜以继日地吞噬着服务器的磁盘空间。但数据无法运用，越多越是垃圾。同时，多数据源，多渠道零售、大数据量也使分析更复杂。二、数据响应及时性和分析要求更高：激烈的市场竞争，决策被延迟分秒，都有可能丧失销售机会，要求零售企业充分把握市场趋势，对业务异常情况作出迅速而精准的应对。三、数据采集不充分：很多信息系统连产品属性特征都无法收集入库，导致相应的消费倾向分析无从下手。数据分析工具帮助零售连锁行业实现：1、按渠道和区域组合最佳销售和最佳利润的产品，调整最佳货位的产/品；2、根据消费者需求调整产品的订购、库存，降低供应链成本；3、瞄准核心客户，维持客户关系；4、分析平均购物篮大小，强化门店导购人员培训；5、实现顶层汇总数据监控到明细数据任意角度分析，优化运营。
如何将超市消费数据价值最大化？ 敏捷BI，大数据分析，http：//www.yonghongtech.com 1 人赞同了该回答 题主的5个问题，我们其实可以归为3类 一、用户分析：（1）（5） 二、商品分析：（2） 三、渠道分析：。
Clementine中的购物篮案例要解决什么问题，怎样解决的，结论是什么？ 在回答问题之前，先向大家介绍Clementine的作用。SPSS Clenmentines提供众多的预测模型，这使得它们可以…
