如何用r语言检验数据是否符合正态分布 p>；0.05为正态，反之非正态，可以用box-cox转换，路经：stat-control
R语言怎么检验分布是不是T分布 ks.test()实现了KS检验，可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是：ks.test(data，pt，df=df)#data是样本的数据，df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最简单的办法就是直接看数字。利用函数summary 和fivenum 会得到两个稍稍有点差异的汇总信息。此外，stem(\\茎叶\"图)也会反映整个数据集的数字信息。attach(faithful)summary(eruptions)Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu.Max.1.600 2.163 4.000 3.488 4.454 5.100fivenum(eruptions)[1]1.6000 2.1585 4.0000 4.4585 5.1000stem(eruptions)The decimal point is 1 digit(s)to the left of the|16|07035555558818|00002223333333557777777788882233577788820|0000222337880003577822|000233557802357824|0022826|2328|08030|732|233734|25007736|000082357738|233333558222557740|000000335778888800223355557777842|0333555577880023333355557777844|0222233555778000000002333335777888846|000023335770000002357848|0000002233580033350|0370茎叶图和柱状图相似，R 用函数hist 绘制柱状图。hist(eruptions)让箱距缩小，绘制。
r语言 binom.test 对二项分布中哪个参数进行检验 正态性W检验 shapiro.test()用Shapiro-Wilk W统计量做数据的正态性检验。经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验 ks.test()Kolmogorov-Smirnov检验考察经验分布与目标分布的拟合程度，也可以用来检验两组样本是否服从相同分布。
