企业数字化转型如何进行数据资源规划？ 个人曾就这个问题咨询过中大咨询的专家，专家给出以下几点建议：1、统一信息资源模式，强化数据标准建设以业务为导向，建立统一的企业数据架构。依托企业主数据管理（MDM）和数据资源规划（IRP），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理，就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰e799bee5baa6e58685e5aeb931333433623830富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。围绕流程再造，从业务到数据，构建企业数据架构基线，建立数据架构管理机制。2、推进结构化和非结构化数据的融合发推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。3、积极部署大数据应用，驱动信息资源的有效利用加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。4、重视数据安全管理，确保大数据生态圈信息安全在信息资源整合过程中以数据安全。
《国家中长期教育改革和发展规划纲要 AAC
国土规划（数字化)技术路线？国土规划（数字化)技术路线？工作需要对项目区的气候、水文、土壤、地貌等自然条件及农业生产基础设施和其它一些客观条件进行综合的评估和分析。
