spss单因素方差分析数据详细教程，对于一些科班出生的人来说是一点的不陌生的，可以说实验的数据总结或多或少是得用到这款软件的，而且作为统计学上占有极大比重的软件，。
Python统计分析：[3]单因素方差分析 Python 实现单因素方差分析用到了scipy.stats.f_oneway()方法，用法很简单，只不过在用之前需要先检验方差齐性，用到了levene test。引入相关模块 读取数据，数据保存在。
用SPSS进行单因素方差分析和多重比较 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：摩羯独钓寒江雪SPSS—单因素方差分析 单因素方差分析 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的636f7079e799bee5baa6e79fa5e9819331333433623766若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-WayANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用RepeatedMeasure过程。[例子]调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表1-1所示。表1-1 不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数 数据保存在“data1.sav”文件中，变量格式如图1-1。图1-1 分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。2）启动分析过程 点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“CompareMeans”项，在右拉式菜单中点击“0ne-WayANOVA”项，系统 打开单因素方差分析设置窗口如图1-2。图1-2 单因素方差分析窗口 3）设置分析变量 因变量：选择一个或多个因子变量进入。
