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协方差分析模型假设检验ppt 异方差问题总结

2021-04-26知识1

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如何计算统计学中的P值?(200分) P值即为拒绝域的面积或概率。P值的计算公e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333366303839式是2[1-Φ(z0)]当被测假设H1为 p不等于p0时;1-Φ(z0)当被测假设H1为 p大于p0时;Φ(z0)当被测假设H1为 p小于p0时;总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。扩展资料:用Z表示检验的统计量,ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。1、左侧检验P值是当 时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值2、右侧检验P值是当μ=μ0时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值3、双侧检验P值是当μ=μ0时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值p值是指在一个概率模型中,统计摘要(如两组样本均值差)与实际观测数据相同,或甚至更大这一事件发生的概率。换言之,是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平(0.05或0.01)相比更小,则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是。

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