两个正态总体均值差的假设检验用到哪几种抽样分布？它和区间估计有何异同？ 两个正态总体均值之差，大样本的话服从的是正态分布，小样本的话如果方差，如果两个总体的方差未知，服从的是t分布。假设检验和区间估计的区别就是，假设检验先对总体参数的取值进行假设，然后检验假设是否正确。区间估计是根据样本统计学去估计总体参数的取值，不对总体参数的值进行假设。
参数检验和非参数检验有什么相同之处？ 参数知检验和非参数检验的相同之处是计量资料一般都可以采用。但是对于能使用参数检验的，首选参数检验，对不能满足条件的才选用非参数检验。因为参数检验能充分利用提供的信息，统计分析的效率较高。而非参数检道验不直接分析原始测量值，从而有可能会降低它的检验效率。满足参数检验要求的资料分析时应首选参数检验方法。不满足参数检验要求的资料应选非参数检验。扩展资料：参数检验和非参数检验的区别：1、参回数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。2、参数检验和非参数检验根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体的分布、总体的一些参数特征，如方差），以总体分布和样本信息对总体参数做出推断；3、参数检验只能用于答等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据.也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。参考资料来源：-参数检验参考资料来源：-非参数检验
总体服从正态分布的情况下，对参数的假设检验有哪些常用的方法？ 悟空问答合作邮箱：wendahz@toutiao.com 悟空问答侵权投诉通道：jubao@toutiao.com 京ICP备12025439号-14 京公网安备11000002002030号 网络文化经营许可证 跟帖评论自律。
