请问有没有人知道“噪声信道模型”的定义？ 噪声信道模型是一个非常重要的模型，它在很多领域都有百非常重要的应用。它是在上世纪80年代在语音识别领域引起人们的重视的。噪声信道试图通过有噪声的输出信号恢复输入信度号。对于某一输入信号，此信号通过会产生噪声的转换信道得到输出信号，现在假设我们已知道知输出信号，求解它的输入信号，那么就会用到此模型。已知道输出为O，求解它的最大可能输入I，即在O下条件概率最大的那个I，通过贝叶斯公式转换道就可以得到。
为什么深度学习去噪都采用高斯白噪声？ 深度学习去噪都通过增加高斯白噪声，为什么？这样有意义吗？这样训练好的模型，可以去除真实场景下的噪声…
光纤信道中存在高斯白噪声吗 如果光在光纤中传播会产生热量那就有，不过书上没有说有
