统计学假设检验中 p 值的含义具体是什么？ 大神们求不要复制定义，也不要用一堆专业术语。举个例子好了：投飞镖，假设一个飞镖有10，9，8，7，6，5，…
什么是统计检验？怎么选择统计检验方法？ 统计检验亦称“假62616964757a686964616fe58685e5aeb931333431363061设检验”。根据抽样结果，在一定可靠性程度上对一个或多个总体分布的原假设作出拒绝还是不拒绝（予以接受）结论的程序。决定常取决于样本统计量的数值与所假设的总体参数是否有显著差异。这时称差异显著性检验。检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法。选择显著性水平和否定域有了与问题相关的抽样分布，我们便可以把所有可能的结果分成两类：一类是不大可能的结果；另一类人们预料这些结果很可能发生。既然如此，如果我们在一次实际抽样中得到的结果恰好属于第一类，我们就有理由对概率分布的前提假设产生怀疑。在统计检验中，这些不大可能的结果称为否定域。如果这类结果真的发生了，我们将否定假设；反之就不否定假设。概率分布的具体形式是由假设决定的，假设肯定不止一个。在统计检验中，通常把被检验的那个假设称为零假设(或称原假设，用符号H0表示)，并用它和其他备择假设(用符号H1表示)相对比。值得注意的是，假设只能被检验，从来不能加以证明。统计检验可以帮助我们否定一个假设，却不能帮助我们肯定一个假设。为了使检验更严格、更科学，还需要更多的东西。首先，我们必须确定冒犯第。
用sas 软件怎么看j-b统计量 JB统计量即是Jarque-Bera统计量，是用来检验一组样本是否能够认为来自正态总体的一种方法。它依据OLS残差，对大样本进行检验
