432统计学和396统计学是什么 = = 我在考研论坛上看到 不清楚专业分类 求解答 所谓432统计学指2113的是应用统计硕士（专业学位）。5261考查内容有：一、统计学 1．调查的4102组织和实施1653。2．概率抽样与非概率抽样。3．数据的预处理。4．用图表展示定性数据。5．用图表展示定量数据。6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。8．参数估计的基本原理。9．一个总体参数的区间估计。10．样本量的确定。11．假设检验的基本原理。12．一个总体参数的假设检验。13．方差分析的基本原理。14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。16．一元线性回归的估计和检验。17．用残差检验模型的假定。18．多元线性回归模型。19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象。21．时间序列的组成要素。22．时间序列的预测方法。二、概率论 1．事件及关系和运算；2．事件的概率；3．条件概率和全概公式；4．随机变量的定义；5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布；7．随机变量的期望与方差楼主说的396统计学是。
异方差分析可以通过两种方式实现什么和什么 Bootstrap方法根据给定的原始样本复制观测信息对总体的分布特性进行统计推断，不需要额外的信息，Efron（1979）认为该方法也属于非参数统计方法。Bootstrap方法从观察数据出发，不需任何分布假定，针对统计学中的参数估计及假设检验问题，利用Bootstrap方法产生的自举样本计算的某统计量的数据集可以用来反映该统计量的抽样分布，即产生经验分布，这样，即使我们对总体分布不确定，也可以近似估计出该统计量及其置信区间，由此分布可得到不同置信水平相应的分位数—即为通常所谓的临界值，可进一步用于假设测验。因而，Bootstrap方法能够解决许多传统统计分析方法不能解决的问题。在Bootstrap的实现过程中，计算机的地位不容忽视(Diaconisetal.，1983)，因为Bootstrap涉及到大量的模拟计算。可以说如果没有计算机，Bootstrap理论只可能是一纸空谈。随着计算机的快速发展，计算速度的提高，计算费时大大降低。在数据的分布假设太牵强或者解析式太难推导时，Bootstrap为我们提供了解决问题的另一种有效的思路。因此，该方法在生物科学研究中有一定的利用价值和实际意义 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法.其核心思想和基本。
以四分位距和以平均值的标准差检测离散值和极值之间有什么区别 变异程度一般用间距或者方差来描述.boxplot 箱线图就是显示全距（最大值-最小值）和四分位zhidao间距（把数组分为最小值点，上四分位点，中位数，下四分位点和最大值点）每两个之间就是四分位间距.优点：直观，各组线段是各包括了25%的数据，因此，线段长度实际反映了数据的密度.你随机输入任意的一组超过30个的数据，做一个箱线图，就会发现，那个箱体不会是总是均匀的.缺点：没有把样本容量考虑进去方差标准差是一回事儿，只不过标准差和均值的版单位是一样的，所以大家偏向于用标准差.标准差把样本容量和离散程度结合考虑，给出变异程度.优点：类似一个综合指标，大体上结合样本容量告诉你的变异程度.适合初步筛选用缺点：方差相同的两组数，可以权相差十万八千里，所以要了解细致的东西必须得画boxplot
