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两个均数比较,样本为非正态分布,应该适用卡方检验吗?或者其他的统计方法? 正态性卡方检验

2021-04-25知识5

卡方检验的应用条件 1.随机样本数据;2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T或n,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件:1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5;2.不能有小于1的理论数.我的实验中也不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.

用spss做服从正态分布的卡方检验,数据只有一串从小到大排列的6万多个数据,怎么进行加权设置和检验?一般性看卡方检验都是两组变量,比如一个车间一个礼拜中每天的产品的。

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#正态性卡方检验

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