卡方拟合优度检验的适用范围，必须是与特定分布（如正态分布、二项分布）比较吗？ 卡方检验可以用来检验样本是否符合特定分布，如正态分布、二项分布、泊松分布等，那么对于一个已知分布，…
卡方检验的应用条件 1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T或n，则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件：1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；2.不能有小于1的理论数.我的实验中也不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
卡方检验和t检验分别是干吗用的，用于哪些情况啊？ 1、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的。
