那如果实际数据算出来相关系数大于1呢？ 会是数据错了么？ 相关系数的强来弱仅仅看源系数的大小是不够bai的。一般来说，取绝对du值后，zhi0-0.09为没有相关性，dao0.3-弱，0.1-0.3为弱相关，0.3-0.5为中等相关，0.5-1.0为强相关。但是，往往你还需要做显著性差异检验，即t-test，来检验两组数据是否显著相关，这在SPSS里面会自动为你计算的。样本书越是大，需要达到显著性相关的相关系数就会越小。所以这关系到你的样本大小，如果你的样本很大，比如说超过300，往往分析出来的相关系数比较低，比如0.2，因为你样本量的增大造成了差异的增大，但显著性检验却认为这是极其显著的相关。一般来说，我们判断强弱主要看显著性，而非相关系数本身。但你在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据。
刚刚用SPSS生成的数据，知道是关于相关系数的，但是不知道具体的怎么个相关法？求大神指点！小弟感激不尽 你用的是Pearson简单相关系数，从图中可知，相关性比较大。图中的线上都是1，因为都是同一个变量，比如“月销量”，故相关系数是1，。横纵坐标所对应的两个变量中的数就是此。
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ 其背后的原理为何可以达到衡量「相关性」的效果？微信公众号：金融极客。银行IT人，爱好电影、旅行 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。一、协方差： 可以通俗的理解为：两个。
