统计学中 Z检验 和t检验的区别 概念区别：T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n），总体标准差σ未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)。
下面的例子怎么算均值和标准差，以及如何检验是否正态分布 计算平均值和标准差在SPSS里的描述分析里做在SPSS的单样本卡方检验来检验是否符合正态分布
spss中样本数大于100需要正态分布检验吗？ 需要注意2113以下区别：1、检验一个样本5261的总体是否服从4102正态分布，不管样本数是多少，正1653态性检验都是必须的，有可能随着样本数增加越倾向于拒绝原假设（服从正态分布）。2、依据中心极限定理，样本数若能大于30，样本均值等参数将服从正态分布，此时视为大样本，总体分布可任意。
