正交实验设计，一共有4个因素，但是每个因素水平不一样，应该怎么处理啊？ Technical Support(http：// support.sas.com )com 。http：//www. york.ac.uk/depts/maths/ tables/orthogonal.htm 并把变量的值映射到表中。Step4.把每一行转换成一个测试用例。
响应面法和正交试验法有什么区别？ 他们对数据的分析方法又有什么不同呢？谢邀。区别很多。先说几条。1）响应曲面是序贯的，也就是分步完成，先筛选，再析因，再最速上升，再响应曲面。灵活，如果一开始因子。
2因素5水平的有交互作用的正交实验表应如何设计？ 在minitab中点2113统计-DOE-因子-创建因子设计，然后在对话框中5261，选一般全因子设计，因子数设4102为2，再点设计按钮，1653水平数设为5，再点选项按钮，取消勾选随机化运行顺序，再点确定，就可以在工作表中列出2因素5水平的全因子正交试验表了。标准序 运行序 点类型 区组 A B1 1 1 1 1 12 2 1 1 1 23 3 1 1 1 34 4 1 1 1 45 5 1 1 1 56 6 1 1 2 17 7 1 1 2 28 8 1 1 2 39 9 1 1 2 410 10 1 1 2 511 11 1 1 3 112 12 1 1 3 213 13 1 1 3 314 14 1 1 3 415 15 1 1 3 516 16 1 1 4 117 17 1 1 4 218 18 1 1 4 319 19 1 1 4 420 20 1 1 4 521 21 1 1 5 122 22 1 1 5 223 23 1 1 5 324 24 1 1 5 425 25 1 1 5 5
