重复测量的方差分析怎么用spss做 重复测量资料(repeated measurement data)是指同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。举例（注：此例子为不等距重复测量）：为了解某药物对某种疾病模型大鼠的体重影响，将20只Wistar大鼠随机分成3组，阴性对照组（7只）、正常对照组（6只）和待测药物组（7只）。阴性对照组，造模14天后肌注生理盐水；正常对照组，14天后肌注生理盐水；待测药物组，造模14天后肌注待测药物，连续给药8天。分别记录造模后第10、15、20、24天的大鼠体重。SPSS分析步骤：Analyze→General Linear Model(一般线性模型)→Repeated Measures…→出现Repeated Measures Define Factors对话框，在Within？Subject Factor Name中键入t(重复测量的变量名)；在Number of levels中键入4(重复测量的次数)，单击Add→Define，进入Repeated Measures 主对话框：将t10～t24(代表四次测量结果)调入Within？Subjects Variables(t)框中；group调入Between？Subjects Factor(s)框中→Model，进入Repeated Measures：Model对话框，选中Custom(自定义模型)，将time调入Within？Subjects Model框(分析4次测量间有无随时间变化的趋势。
spss中重复测量方差分析的适用条件是什么呢？ 多因素方差bai分析主要针对设计du的自变量，zhi而重复测量方差dao分析是在多因素方专差分析基础上增加了一属个时间变量，随着时间的推移测量了多次结果。操作方法如下：1、首先需要整理数据，数据文件结构对重复测量方差分析很重要，一定要把每次测量作为一个变量。2、数据录入spss并进行整理。3、分析—一般线性模型—单变量。4、选择变量到各自对应的变量框。5、饱和多因素方差分析结果：这里同样有R方，显著性，还有平方和。
两因素重复测量方差分析，史上最详细SPSS教程。 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：聚文惠两因素重复测量方差分析，史上最详细SPSS教程！一、问题与数据研究者想知道短期(2周)高强度锻炼是否会减少C反应蛋白(C-Reactive Protein，CRP)的浓度。研究者招募了12名研究对象，并让研究对象参与两组试验：对照试验和干预试验。在对照试验中，研究对象照常进行日常活动；在干预试验中，研究对象每天进行45分钟的高强度锻炼，每组试验持续2周，两组试验中间间隔足够的时间。CRP的浓度在每组试验中共测量了3次：试验开始时的CRP浓度、试验中的CRP浓度(1周)和试验结束时的CRP浓度(2周)。这三个时间点代表了受试者内因素“时间”的三个水平，因变量是CRP的浓度，单位是mg/L。con_1、con_2和con_3分别代表对照试验开始时、对照试验中和对照试验结束时研究对象的CRP浓度，int_1、int_2和int_3分别代表干预试验开始时、干预试验中和结束时研究对象的CRP浓度。部分数据如下：二、对问题的分析使用两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated Measures Anova)进行分析时，需要考虑5个假设。对研究设计的假设：假设1：因变量唯一，且为连续变量；假设2：有两个受试者内因素（Within-Subject Factor），每个受试者内因素有2个或。
