噪声信号怎么处理及进行频谱分析？ 最好进行频谱分析确定噪声频谱范围，然后制作相应的滤波器，滤波器可以在采集前加一级低通滤波器，把高频噪声去掉，不过对于粉红噪声的频谱范围很宽，几乎整个频域。这个只能优化不能彻底去除，数字化后还可以加数字滤波器把噪声弃掉。具体为采集的数据选择一定的长度也就是点数加汉宁窗后进行FFT，如果不加汉宁窗则默认为加了矩形窗，不过这样会造成部分频谱泄露，当然汉宁窗也会泄露，但泄露会大大降低。FFT后得到这帧信号的数字频谱，然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零，然后在把这帧数据IFFT（傅里叶反变换），得到时域波形数据，这样就去除了相关噪声信号。注意在频域你的频率分辨率 f=采样频率F/采样点数N，采样频率固定时，提高采样点数则频率分辨率越高，但是相应的时间分辨率就降低了。这样在保证时间分辨率的前提下如果想提高频率分辨率可以这样实现，采样点数减少，减少的那一部分用零补齐。好了，就说这些吧，哪里不会继续留言吧。
噪声频谱的基本概念是什么 频谱定义：频谱就是频率的分布曲线，复杂e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333339653665振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡，这些谐振荡的幅值按频率排列的图形叫做频谱。噪声的频谱：在弹性媒质中，物体的机械振动由近及远的传播过程称为声波。由于声源的振动，使的组成媒质的微粒在原有的杂乱运动中，附加一个有规律的运动，媒质中出现稠密和稀疏的交替变化，声波的传播实际也就是这种疏密相间状态的传播。声波的传播呈正弦曲线方式。声波在一秒钟媒质质点振动的次数即称之为频率，频率(？)的单位为赫(Hz)。质点振动每往复一次所需要的时间称为周期T，单位为秒(s)，每个疏密相间状态之间的距离称之为波长(λ)，单位为米。频率？和周期T互为倒数，？1/T。波长λ为周期T与速度V的乘积，λ=T×V 例：某频率(？)为500 Hz的声波，声波在空气中的传播速度为V=340 m/s，它的周期T=1/？=1/500=0.002 s，它的波长λ=T？V=0.002 s×340 m/s=0.68 m。频率是描述声音特性的主要参数之一，是研究声音强度(声压级、声强级等)随频率分布的必要条件。声频谱是指组成复音(频率不同的简谐成分合成的声波)的强度随频率而分布的图形。从噪声频谱中，分析了解噪声。
噪声测试及频谱分析 去文库，查看完整内容>；内容来自用户：杨不羁不理1)启动服务器，运行DRVI主程序，然后点击DRVI快捷工32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333433646432具条上的“联机注册”图标，选择其中的“DRVI采集仪主卡检测（USB）”进行服务器和数据采集仪之间的注册。联机注册成功后，从DRVI工具栏和快捷工具条中启动“内置的Web服务器”，开始监听8500端口。2)打开客户端计算机，启动计算机上的DRVI客户端程序，然后点击DRVI快捷工具条上的“联机注册”图标，选择其中的“DRVI局域网服务器检测”，在弹出的对话框中输入服务器IP地址（例如：192.168.0.1），点击“发送”按钮，进行客户端和服务器之间的认证。3)因为该实验的目的是了解噪声信号的测量方法，并且要实现服务器端的数据共享功能，需要分别设计服务器端和客户端的实验脚本。对于服务器端，首先需要将数据采集进来，DRVI中提供了一个8通道的USB数据采集芯片，用于完成对外部信号的数据采集，实际使用中，可以插入一片“USB数据采集卡”芯片来完成；数据采集仪的启动采用一片“0/1按钮”芯片来控制；要完成噪声值的计算，首先必须计算出信号的功率谱，所以需选择一片“频谱计算”芯片，然后再插入一片“倍频程。
