大数据哪些职位比较容易些 大数据的相关的岗位有哪些，今天加米谷大数据就来说个大概：1、大数据开发工程师开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等2、数据分析师收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力3、数据挖掘工程师数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求4、数据架构师需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力
大数据分析这个职位属于哪个行业？ 数据分析行业属于一个2113边缘学科，交叉学5261科，准确的说它不属于哪4102个行业，不属于1653IT，也不属于金融业，但是同时也会用到IT的知识和工具，也会用到金融的原理的这种。数据分析专员岗位发展前景：由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
数据库相关职位 个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些，对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平，因此，待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些，待遇也稍低。数据架构师，一般企业需要一两个足以。数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。数据库开发工程师的就业路子最宽。以下是一些个案，仅供参考。一、数据库架构师任职要求：1.项目开发经验；2.丰富的SQL Server、DB2、Oracle、Sybase大型数据库研发设计经验；3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验；4.有数据库性能优化经验；5.掌握数据仓库的基本理论，有数据仓库的实际开发经验；二、数据仓库工程师职位描述：1、对数据仓库系统的架构设计，编写专业的系统设计文档；62616964757a686964616fe78988e69d83313333326266382、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计；3、实施项目开发。职位要求：1、有1年以上的ETL、OLAP工具的实际开发经验，有BO、MSTR、Insight、Hyperion Intelligence(Brio)等其中一种开发工具实践经验者优先；2、熟练使用Oracle等数据库，精通SQL、存储过程，有Java和数据库性能调优的经验者优先；3、深入理解数据。
