大家认为假设检验和两个正态总体的区间估计要不要复习？ 置信区间和假设检验只需记住最简单的情形就行了（一个正态总体，方差已知和未知的期望的估计和检验）。考试即使考到了也应该不会超出这个范围，往难了考就没意思了，关键是。
两个正态总体均值差的假设检验用到哪几种抽样分布？它和区间估计有何异同？ 两个正态总体均值之差，大样本的话服从的是正态分布，小样本的话如果方差，如果两个总体的方差未知，服从的是t分布。假设检验和区间估计的区别就是，假设检验先对总体参数的取值进行假设，然后检验假设是否正确。区间估计是根据样本统计学去估计总体参数的取值，不对总体参数的值进行假设。
进行两个样本均数差别的u检验时，要求 E两样本必须来自对数正态分布总体
