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带约束的最优化问题实现 如何用matlab求解非线性约束优化问题

2021-04-25知识1

matlab 非线性约束最优化问题,希望给出代码 先建立M文件fun.m定义目标函数:function f=fun(x)f=((x(1)+1)^2+4*(x(2)-1.5)^2)*((x(1)-1.2)^2+0.4*(x(2)-0.5)^2);再建立M文件mycon.m定义非线性约束:function[g,ceq]=mycon(x)g=[2*x(1)-x(1)*x(2)+5*x(2)-6;x(1)-x(2)+0.5;x(1)^2-4*x(2)^2+x(2)];ceq=0;主程序为:x0=[0;0];VLB=[0 0];VUB=[];[x,fval,exitflag,output]=fmincon('fun',x0,[],[],[],[],VLB,VUB,'mycon2')结果为:x=0.59251.0925fval=1.6306exitflag=1output=iterations:5funcCount:18lssteplength:1stepsize:8.6939e-007algorithm:'medium-scale:SQP,Quasi-Newton,line-search'firstorderopt:3.2838e-008constrviolation:1.6077e-011message:[1x144 char]

用matlab解优化问题,以前matla针对优化问题有几种命令,新版本的matla已经将各种命令统一了,主要是通过fmico函数来实现规化问题,不论是线性规划还是非线性规划,都可以用。

Lingo和Matlab在解决最优化问题的时候的优缺点? 1:谢邀。这周正好把几个问题的LINGO的模型转换成了MATLAB模型来求解,有了比较深刻的了解。无.

#带约束的最优化问题实现

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