matlab中给信号加入白噪声，如何利用傅里叶变换去噪 总体思路e5a48de588b67a686964616f31333337623434：设定筛选条件，将数组中符合条件的元素筛选出来(可以筛选出元素值也可以筛选出元素对应的下标)，然后将元素值赋值给另外一个数组的元素参考代码：clcclear allclose allx=randi(10，1，5)；原始数据disp('x=')；disp(x)；y1=-1*ones(1，length(x))；存储筛选出的结果，并初始化成不可能出现的结果筛选符合条件的元素下标，并将对应元素存到y1-%ix=find(x>；=3)；例如，筛选出原始数据中大于3的元素的下标if(isempty(ix))disp('x的元素均不符合条件')；elsey1(1：length(ix))=x(ix)；将符合条件的元素存到y1中y1(find(y1=-1))=[]；剩余元素删除disp('y1=')；disp(y1)；endy2=-1*ones(1，length(x))；存储筛选出的结果，并初始化成不可能出现的结果筛选符合条件的元素值，并存入y2-%for i=1：length(x)if(x(i)>；=3)%逐个检测x的元素是否符合条件，把符合条件的元素值赋值给y2y2(i)=x(i)；endendy2(find(y2=-1))=[]；剩余元素删除disp('y2=')；disp(y2)；输出结果x=7 1 9 10 7y1=7 9 10 7y2=7 9 10 7
matlab中白噪声和有色噪声怎么表示 一、白噪声和有色噪声定义1.白噪声（white noise）系统辨识中所用到的数据通常都是含有噪声的。从工程实际出发，这种噪声往往可以视为具有有理谱密度的平稳随机过程。白噪声是一种最简单的随机过程，是有一系列不相关的随机变量组成的理想化随机过程。其e5a48de588b6e799bee5baa631333337393463自相关函数为dirac函数。2.有色噪声（colored noise）理想的白噪声只是一种理论上的抽象，在物理上是很难实现的，现实中并不存在这样的噪声。因而，工程实际中测量数据所包含的噪声往往是有色造势。所谓有色噪声（或相关噪声）是指序列中没一时刻的噪声相关。有色噪声可以看成是由白噪声序列驱动的线性环节的输出。二、白噪声与有色噪声区别（1）其实由定义可以看出，白噪声不同时刻是不相关的，自相关函数为脉冲函数；有色噪声则是相关的。（2）实际测试可以通过测试功率谱来区别，白噪声的功率谱在各频率的值都比较平均，有色噪声则会有较为明显的峰值。三、具体实例1.产生有色噪声e(k)=x(k)+0.5*x(k-1)。其中，x(k)为方差为1的白噪声clear all；close all；clcL=500；仿真长度c=[1-0.5]；nc=length(c)-1；xik=zeros(nc，1)；白噪声初值xi=randn(L，1)；产生均值为0，方。
MATLAB中怎么对声音信号加入特定频率的噪声，MATLAB是一款常用的科学计算软件，它可以用在数学、工程、生物、大数据等科学研究方面，其中特别适合对信号进行处理，我们可以。
