为什么提倡以标准差单位（SDS）表示生长学数据？ 生长学数据大都呈现为偏态或峰态分布，所以在制订评价标准时都要进行分布转换，一般采用Box-Cox变换将偏态数据转换为近似正态分布。标准差的定义为方差的算术平方根，因此计算标准差时要首先计算方差。方差是测量数值与平均数之间的偏离程度，以测量数值减平均数的平方来计算（因而总为正数），是度量测量数值之间变异程度的参数或统计量。文章作者：金硕软件作者单位：金硕软件录入日期：2012-1-2在对个体儿童的生长评价中，必须使用正常儿童生长标准（生长图表），而生长学标准均根据儿童大样本测量数据制订。如果各年龄组样本测量数据呈正态分布，那么使用平均数和标准差就能够描述每一年龄组正常儿童数据的分布，平均数表示平均水平，标准差则表示了个体间的离散程度。标准差的定义为方差的算术平方根，因此计算标准差时要首先计算方差。方差是测量数值与平均数之间的偏离程度，以测量数值减平均数的平方来计算（因而总为正数），是度量测量数值之间变异程度的参数或统计量。在儿童生长评价实践中，我们将个体儿童生长学测量数据与制订标准的儿童样本相比较而得出评价结果。首先是与相同年龄正常儿童的平均数相比较，可以得出高于或低于平均数的结果。对这一。
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过程标准偏差 过程的标准差就是过程特性数据中的某一个特性值。稳定的过程结果，我们测量了很多数据，譬如尺寸。这些数据和数据用什么特性来描述？通常用以下三个特性来描述：如果过程不稳定，也就不存在这样的数据分布，不知道是什么样的，也就没有控制，不要研究了。我们只研究稳定的过程。1、数据的图形分布。譬如正态分布、而项分布、指数分布…。2、数据集中性。说明这一群数据向什么地方集中。通常用平均值、中值…等表示。3、数据的分散性。说明这一群数据它们之间的差异大小。通常用标准差来衡量。也可以用极差、跨距等。正态分布的标准差就是通常计算公式，也就是先求平均值。再把每个数据和均值相减。得到数据平方。再加起来，除以数据的数量，再开方得到的。有时候，可以利用子样数据的极差来估计标准差。具体可以看SPC手册。MSA中要求把RR变差值和过程变差值来比较，不是和公差来比较。说明关系更加直接了。因为，现在质量提高了，过程变差占公差的百分比越来越小了。
