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非线性优化中的 KKT 条件该如何理解? 无约束最优化定义

2021-04-25知识5

为什么凸优化这么重要? 看到好多人都在学习凸优化,但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢?为什么非得是凸优化这么重要?现…

非线性优化中的 KKT 条件该如何理解? 普通本科数学教材中都会介绍Lagrange乘子法,用于求解带等式约束的极值问题,KKT条件是拉格朗日乘子法的…

有约束最优化问题,用matlab求解 假设最优时候的a1不等于a2,那么取a1'=a2'=max{a1,a2}将是更优的解。因此,最优时候的a1与a2必定相等。给定角加速度a时,加速时间越长那么转过的角度越多。在加速度不大于0.5g的约束下,加速时间最多可以是:加速与减速过程所转过的角度是a*t(a)^2,是个随a递减的函数。假设最优时候的角加速度为a,加速时间t(a),那么可以增大a到某个值a',加速时间为t(a'),使得a'*t(a')^2=at^2。因此,最优时候的加速时间必取到最大值。综上,可得最终优化式子:代码如下:g=9.8;r=.056;t=(a)(g^2/(4*r^2*a^4)-1/a^2)^(1/4);f=(a)t(a)+22.2/a/t(a);a=fminsearch(f,1e-6);fprintf('a1=a2=f\\nt1=t3=f\\nt2=f\\n',a,t(a),22.2/a/t(a)-t(a))

#无约束最优化定义

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