配对样本T检验跟独立样本T检验有什么差别啊 1、适用范围不同2113独立样5261本t检验的数据来4102源是独立的样本，如同1653一个班级中回男生和女生的成绩是否有差异答；而配对样本t检验的范围是同一组对象，例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。2、数据性质不同独立样本t检验中的各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本，该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；而配对样本t检验的数据是检验匹配而成的，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，组成的样本即为相关样本。3、t检验统计量计算公式不同独立样本t检验统计量为：其中S1^2和 S2^2为两样本方差；n1 和n2 为两样本容量。而配对样本t检验的统计量为：其中，Sd为配对样本差值之标准偏差，n为配对样本数。参考资料来源：-T检验
请教各位一个问题 两样本配对t检验的前提是 都要服从正态分布，如果有一个样本不服从怎么办？是不是取对数后，就可以了？
t检验之前一定要做正态检验吗 t检验只是大致要求样本服从2113正态分布，只要你的样本5261不是严重背离正态分布，4102那么t检验的结果都是可靠的。你仅1653需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了。其理由是，根据中心极限定理，无论样本来自何种分布，只要样本量足够大（一般认为样本量大于50即为足够大），其样本均值均近似服从正态分布。如果两组的样本量近似相等，那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健。
