为什么求解调器输入噪声功率用单边功率谱密度求 双边谱密度只是功率2113谱计算过程中的一种约定5261。一般傅立叶变4102换无论正反变换(时域、频域)都是在(-∞，∞)上进行的1653。时间的正负还好理解，负频率就不太好理解。自谱密度函数一般都是频率的偶函数，把负频率双边谱密度函数值折算到正频率一边变成单边谱密度(数值加倍)这是最符合工程实际的。而最具实际意义的有两点，一是：单边谱和双边谱曲线下的面积都等于噪声的总方差；二是：功率谱密度函数给出了噪声频率分布的形态！这两点给噪声的分析计算和有关噪声（如消声器）的设计提供了依据。而计算过程中采用单边谱还是双边谱效果都是一样的。
单边功率谱密度和双边功率谱密度有什么区别 功率谱就是信号的能量沿频率的分布，自始至终是守恒的。显然，单边功率谱密度的频宽是双边功率谱密度的二分之一，如果需要保持能量守恒，就需要使单边功率谱密度是双边功率谱密度的二倍。以高斯白噪声为例，设其功率谱为N/2，则其单边功率谱密度为N.
电阻热噪声的大小如何描述？噪声电压均方值与功率谱密度是什么关系 机械振动的噪声可用copy位移、速bai度、加速度等物理量来描du述。振动引zhi起噪声的大小可以用振动加速度的dao总方差来描述。当加速度平均值为零时均方值就等于方差。如果只是评估振动噪声的大小有了方差也就够了。但是为了减少震动、降低噪声还需要了解噪声的频率结构。为此就需引入功率谱的概念，借以确定哪个频带上方差贡献最大和哪个频率下的噪声功率最大。根据这些信息可以识别噪声源、找出减震、降噪的方法。对电热噪声的描述一般采用电压或电流。为了减小或消除电热噪声同样需要引入电热噪声的总方差和功率谱，解决问题的方法和解决机械振动问题类似。最后要指出的是功率谱密度函数的无穷积分恰好等于总方差（或均方值）！这就是噪声电压均方值（或总方差）与功率谱密度的关系：σ2=∫（-∞，∞)Φ(ω)dω式中：σ2-均方值或总方差Φ(ω)-功率谱密度函数ω-频率
