最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：青何1314520综合性课程设计题目：某校学生成绩e799bee5baa6e58685e5aeb931333433623761单因素方差分析学院：理学院班级：统计13-2班学生姓名：黄克韬胡远亮贺鹏杰学生学号：272324指导教师：姚君2016年12月1日课程设计任务书目录摘要I1问题重述12 模型假设33 模型建立43.1单因素方差分析前提条件43.2单因素方差分析步骤53.3模型推导94 模型求解124.1做出直方图124.2做假设检验154.3检验原假设174.4计算平方和194.5比较F值和临界值205 模型检验206 模型评价277结论与体会288参考文献299源程序30摘要方差分析用于多个样本均数差别的显著性检验。它的基本思想是通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。本文研究学生成绩与课设等级之间的关系，其中可明确观测变量为学生成绩，控制变量为课设等级。由于仅研究单个因素（课设等级）对观测变量（学生成绩）的影响，因此称为单因素方差分析。本文利用了假设检验和方差分析来对学生成绩进行分析，首先对学生汇编成绩的分布进行假设，其次利用皮尔逊对所得的分步进行检验，结合spss数据处理软件求出想要得到的结果，最后用单因素的方差。
单因素方差分析与多因素方差分析的异同 相同：1.原理都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2.步骤分析的基本步骤相同。a、建立检验假设；b、计算检验统计量。
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：wusecaixia单因素方差分析 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-WayANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用RepeatedMeasure过程。[例子]调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表1-1所示。表1-1不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数 数据保存在“data1.sav”文件中，变量格式如图1-1。图1-1 分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。2）启动分析过程 点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“CompareMeans”项，在右拉式菜单中点击“0ne-WayANOVA”项，系统打开单因素方差分析设置窗口如图1-2。图1-2单因素方差分析窗口 3）设置分析变量 因变量：选择一个或多个因子变量进入“DependentList”框中。本例选择“幼虫”。因素变量：选择一个因素变量进入“Factor。
