参数检验之前都必须对数据进行正态性检验吗 一般情况是要做正态分布检验的！但是很多时候因为数据量的问题，只能忽略！非参数检验的检验效能较参数检验低，因此一般是能做参数检验就做参数检验的！
如何检验一组数据是否符合正态分布？检验方法一：看偏度系数和峰度系数我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图)：偏度系数Skewness=-0.：-正态分布，检验，符合，。
不满足多元正态分布的多变量资料用非参数检验选择什么方法？ 貌似非参数检验里有个friedman秩和检验吧，Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法，其原假设是：多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异。它和随机区组的方差分析是相对应的，你可以找书看看
