相关系数和R方的关系是什么？ Ask for Definition：Coefficient of Correlation$r$and(Pearson)correlation coefficient$p$？ math.stackexchange.com 插入公式的格式不统一，还改了改公式的格式 相似。
在回归分析中用什么评价拟合程度，其含义是什么 不知道你要怎样比较预测值和真实值，比如计算一下残差值，或者计算一下均方误差之类？在Linear Regression对话框，点Save按钮知，会出现Linear Regression：Save对话框，在Predicted Values（预测值）和Residuals（残差）栏都选Unstandardized，会在数据表中输出预测值和残差，然后你想怎么比较都行.判断模型道是否有预测能力，其实就是模型检验，模型检验除了统计意义上的检验，还有实际意义上的检验，就是检验是否跟事实相符，比如收入与消费专应该是正相关的，如果消费为被解释变量、收入为解释变量，如果收入的系数小于零，那肯定是不对的.统计意义上的检验，包括参数的T检验，方程的F检验，还要检验残差是否白噪声.检验模型是否具有外属推预测能力，还可以这样做：比如，你收集了一个容量为50的样本，你可以用其中的48个样本点估计模型，然后估计另两个样本点，把估计值跟实际值做一个比较.
如何评价预测拟合的优度 拟合以后点右键，趋势线选项，显示R的平方值。拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
