用spss进行正态性检验 单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法。适合于探索连续型随机变量的分布形态。其零假设H0为样本来自的总体与指定理论分布无显著性差异。一般假设你的显著性水平为a=0.05。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平a，则应拒绝零假设，认为样本来自的总体与指定分布的总体有显著差异（就是小概率事件发生了，拒绝假设，之后它就和正态分布之间的相似性可以理解为不存在）相反一样，大于a就是具有相似性，可以理解为服从正态分布。一般用起来的时候sig小于0.05就认为两者有显著差异，就是两者不相似。也可以说越接近一越好。
二项分布检验和卡方检验的区别？ 我发现有些例子既可以用卡方检验也可以用二项分布检验？比如有现在一个问题，两组小白鼠，分别用致癌剂A…
用spss进行正态性检验 单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法。适合于探索连续型随机变量的分布形态。
