方差 期望 协方差 相关系数 各描述了什么 或者说实际意义是什么 方差描述了一组数列的波动情况，如果一个数列都是1种数，如1，1，1，1，1，1 那么它的方差为0期望其实就是一组数的平均值协方差是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法两个不同参数之间的方差就是协方差相关.
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ 协方差、相关系数是紧密相关的，二者都是用来描述两个连续变量的线性相关关系。本答案先简要阐述相关概念…
相关系数和协方差所表示的意义有什么区别 相关系数是用来来衡量两个源变量的相关程度，比2113如，随着x的变5261大，y也随之变大，并4102且接近某1653种函数关系，说明相关性好而协方差是衡量两个变量之间的总体误差的协方差在描述X和Y在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念：定义称为随机变量X和Y的相关系数。定义若ρXY=0，则称X与Y不相关。即ρXY=0的充分必要条件是Cov(X，Y)=0，亦即不相关和协方差为零是等价的。
