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统计学假设检验的原假设怎么设? 正态假设检验法

2021-04-25知识5

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:_手心的雪假设检验的P值法以上介绍的假设检验方法,称为:临界值法下面介绍的假设检验的另一方法:P值法1、引例例1.设母体(,2未知,2,由一子样1,.52算得62.75现检验假设0:01:X0用u检验法,检验统计量为u/n62.7560代入数据,得u的观察值为u01.98310/52概率(uu0)=0(u1.983)1(1.983)0.0238是图1中标准正态曲线下位于u0右边的尾部e5a48de588b6e799bee5baa6e997aee7ad9431333433623738面积(绿阴影部分),称为u检验法的右侧检验的P值。记作P(uu0)=P值(=0.0238)_—若显著性水平P0.0238,则对应的临界值uu0,表明:观察值u0落在拒绝域内,因而拒绝0(图11)若显著性水平P0.0238,则对应的临界值uu0,表明:观察值u0不在拒绝域内,因而接受0(图12)结论,P值=P(uu0)=0.0238是0可被拒绝的最小显著性水平。2.P值的定义假设检验问题的P值是由检验统计量的观察值得出的原假设H0可被拒绝的最小显著性水平3.P值的确定P值可根据检验统计量的样本观察值及检验统计量在H0下一个特定的参数值(一般是0与1所规定的参数的分界点,如例1中的0)的分布求出1)例如在正态母体(,2均值的检验中,当未知时,_Sn当

方差分析的假设检验是什么? 假设检验2113(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由5261样本推断总体的一种方法。4102具体作法是1653:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法,秩和检验等。1.方差分析的假定条件为:(1)各处理条件下的样本是随机的。(2)各处理条件下的样本是相互独立的,否则可能出现无法解析的输出结果。(3)各处理条件下的样本分别来自正态分布总体,否则使用非参数分析。(4)各处理条件下的样本方差相同,即具有齐效性。

当假设一个模型是正态分布后,如何检验阿 用SAS软件检验:(Ⅰ)正规的正态性检验可以通过PROC UNIVARIATE中的选择项NORMAL来实现。输出结果包括6部分。。

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