语音识别技术是什么 语音识别技术，也被称为自动语音识别(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同。
语音采集发展史 语音识别的发展历史语音识别的研究工作大约开始于50年代，当时AT&T Bell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统—Audry系统。60年代，计算机的应用推动了语音识别的发展。这时期的重要成果是提出了动态规划（DP）和线性预测分析技术（LP），其中后者较好地解决了语音信号产生模型的问题，对语音识别的发展产生了深远影响。70年代，语音识别领域取得了突破。在理论上，LP技术得到进一步发展，动态时间归正技术（DTW）基本成熟，特别是提出了矢量量化（VQ）和隐马尔可夫模型（HMM）理论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立语音识别系统。80年代，语音识别研究进一步走向深入，其显著特征是HMM模型和人工神经元网络（ANN）在语音识别中的成功应用。HMM模型的广泛应用应归功于AT＆T Bell实验室Rabiner等科学家的努力，他们把原本艰涩的HMM纯数学模型工程化，从而为更多研究者了解和认识。ANN和HMM模型建立的语音识别系统，性南嗟薄￣□钼箴患乱炯乱睛钼箴沪钼箴患乱峻□？膻□剥□甏□？孀哦嗝教迨贝□睦戳伲？惹幸？笥镆羰侗鹣低炒邮笛槭易呦蚴叠□钼箴患乱峻□谩P矶喾⒋锕□胰缑拦□⑷毡尽⒑？约剥□峦~{、Apple、AT＆T、NTT等著名公司。
英语翻译 1.Have no a set radio in our speech room isn't an our country to make.2.The only way to catch tiger cubs is to go into the tiger's den；nothing venture，nothing gain3.Walking the road of developing the.
