遗传算法能否解决同时包含整数约束和等式约束的优化问题？ 针对遗传算法较难处理含等式约知束的优化问题，在设计变量独立性分析的基础上对等式约束采用了降维处理方法，不仅道使等式约束在优化时始终严格满足，而且经降维处理后优化问题仅包含不等式版约束；然后，借鉴多目标优化思想，提出了从个体违反约束程度和违反次数2方面同时对种群进行排序，使算法对个体的排序和选择更符合实际.实例验证了该权算法的有效性和可行性.
机械优化设计作业 已经发给你了，请注意查收；是上一届用过的，不过你可以改一下数据；
结构优化设计的基本概念 1．结构优化设计的数学模型结构优化设计可定义为：对于已知的给定参数，求出满足全部约束条件并使目标函数取最小值的设计变量的解。2．设计变量设计变量指在设计过程中所要选择的描述结构特性的量，它的数值是可变的。设计变量可以是各个构件的截面尺寸、面积、惯性矩等设计截面的几何参数，也可以是柱的高度、梁的间距、拱的矢高和节点坐标等结构总体的几何参数。设计变量通常有连续设计变量和离散设计变量两种类型。（1）连续设计变量。这类变量在优化过程中是连续变化的，如拱的矢高和节点坐标等。（2）离散设计变量。这类变量在优化中是跳跃式变化的，如可供选用的型钢的截面面积和钢筋的直径都是不连续的。3．目标函数目标函数是用来衡量设计好坏的指标。采用何种指标来反映设计好坏与结构本身的技术经济特性有关。通常采用的目标函数有：结构重量、结构体积、结构造价三种。4．约束条件结构优化的约束条件一般有几何约束条件和性态约束条件两种。（1）几何约束条件。即在几何尺寸方面对设计变量加以限制。如工字型截面的腹板和翼缘的最小厚度限制。（2）性态约束条件。即对结构的工作性态所施加的一些限制。如构件的强度、稳定约束以及结构整体的刚度和自。
