大数据时代的职业规划应该怎么做？ 大数据正在改变全球商业运作方式。专家估计，到2020年底，将创造多达270万个与大数据和分析相关的职位。
大数据环境下档案迁移问题的研究？ 1：其实有好多东西可以考虑，但是都是实战的，理论的东西提取起来比较麻烦，可以看看sqoop跟flum.
如何手动更新Kafka中某个Topic的偏移量 Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量、分布式、基于发布订阅模式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展、可靠性、异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成，其中Spark Streaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系统的主流架构之一。然而，当下越来越多的安全漏洞、数据泄露等问题的爆发，安全正成为系统选型不得不考虑的问题，Kafka由于其安全机制的匮乏，也导致其在数据敏感行业的部署存在严重的安全隐患。本文将围绕Kafka，先介绍其整体架构和关键概念，再深入分析其架构之中存在的安全问题，最后分享下Transwarp在Kafka安全性上所做的工作及其使用方法。
