matlab中如何对线性规划不等式画图，以及标出可行域？ 这个比较简单 用fmincon函数就行了，求Y的最大值，等效求-Y的最小值。先定义函数fun=(x)-(9*x(1)+7*x(2)+12*x(3))；然后把约束条件转化为线性不等式方程组，全部要小于等于号Ax，其中A=[1 1 1；1 2 3；2 4 6]，b=[200；500；1000].每个变量还有个范围记其上下界 lb=[40，50，60]，ub=[inf，inf，inf].从x0=[0，0，0]开始尝试，你也可以按自己的来取Aeq=[]，beq=[]，nonlcon=[]这三个式子代表不存在线性等式约束和非线性约e79fa5e98193e78988e69d8331333433626437束[x，fval]=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon）搞定，最后别忘了取相反数Y=-fval。下面代码fun=(x)-(9*x(1)+7*x(2)+12*x(3))；x0=[0，0，0]；A=[1 1 1；1 2 3；2 4 6]；b=[200；500；1000]；Aeq=[]；beq=[]；lb=[40，50，60]；ub=[inf，inf，inf]；nonlcon=[]；[x，fval]=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon)Y=-fval
matlab中fmincon函数中不含等号的边界值怎么设置？ www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/235640 我简单概括一下讨论的主要内容： 1、约束条件如果不含等号，意味着可行域（所有符合约束条件的点构成的。
非线性优化中的 KKT 条件该如何理解？ 普通本科数学教材中都会介绍Lagrange乘子法，用于求解带等式约束的极值问题，KKT条件是拉格朗日乘子法的…
