怎么计算自协方差函数 2113自协方差在统计学中，特定5261时间序列或者连续信号4102Xt的自协方差是信号与其经过时间平移1653的信号之间的协方差。如果序列的每个状态都有一个平均数E[Xt]=μt，那么自协方差为其中 E 是期望值运算符。如果Xt是二阶平稳过程，那么有更加常见的定义：其中k是信号移动的量值，通常称为延时。如果用方差σ^2 进行归一化处理，那么自协方差就变成了自相关系数R(k)，即有些学科中自协方差术语等同于自相关。（自协方差的概念）自协方差函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的二阶混合中心矩，用来描述X(t)在两个时刻取值的起伏变化（相对与均值）的相关程度，也称为中心化的自相关函数。
用matlab实现 n维正态分布密度函数的求解，已知均值向量和协方差矩阵 我认为 均值向量就是对应的n维个变量的均值，协方差矩阵的对角线就是其对应的方差值，这样带入正态分布的概率密度函数可以了
MATLAB 怎么计算协方差 >；>；x=rand(1，5)；y=2*rand(1，5)；cov(x，y)%计算协方差ans=0.1079-0.02250.0225 0.6148
