心理统计学的方差分析和t检验有什么区别？ 我给你说个最简单的区别吧，方差分析的分类可以是2类以上，但T检验只能是2类。如果你实在区分不了，又懒得弄清原理，就都用方差分析，因为方差分析涵盖了t检验，然后看F值。
求心理学人才解决心理统计学中一道简答题：第二类错误(α)与第一类错误（β）、样本大小（N）的关系。 LZ好想提问都错了！bai第一类du错误叫a错误，第二类叫βzhi错误。下面从daoa和β错误的来源，回a和β错误之间的关系，以及样答本对a和β错误三个方面进行简单描述。（1）a错误的来源，如图片所示，a误差的概率在统计检验中可以人为的控制，也就是通常说的置信度，一般取P=0.05和P=0.01两个置信度作为a系数，所以说a错误可以人为控制。而β错误，也就是接受了H0假设。（H0本身是错误的）这种错误的产生是非常重要的，一般不能够被接受。（2）第一类错误，当控制为0.01的时候，那么在正态分布的两边的面积就越少，然后随着a错误的减少，第二类错误就就是接受Ho正确的可能性，除了正态分布两端的面积下的大块面积就会增加。就是第二类错误的可能性就会增加。另外一方面，要减少β然拒绝H0的可能性就会随着二类错误的减少而增加。然而a+β错误是不等于1的。（3）增加样本都可以使两类错误减少。随着样本的增大，然后再总体中作出a错误和β错误决策的概率减少。你把图片看懂了，就可以理解了！
心理统计学的一个疑难问题 应该是n-2，书本说n是不考虑自由度，结果就除以n。其实这种说法也是有问题的，张的书太多错误，建议看看一本外文的统计书SBS，翻译名为：行为科学的统计学。
