关于函数的优化问题 上面是目标函数，下面是约束条件。 求E最小的情况下，C2u和C2a的取值。 哪位 约束条件比较奇怪.如果C2a和C2u是与r无关的常数，完全可以从对r的积分里提出来.这样由前两个约束条件不就把C2a和C2u解出来了吗？关于E的表达式.如果固复定C2a与C2u后，积分内会随r改变的只有r(你说了其他都是常数，而Deq也随C2a与C2u固定).那么不妨把所有式子乘开，被积函数整理为r的多项式.系数虽然制复杂，但都是常数，可以从积分号内提出.计算几个r的幂函数的积分就能把E写成不含积分的表达百式.然后就按普通的二元函数求极值来做就行了(前提是已知Deq的形式).在边界以外的地方取极值的必要条件是各偏导为0，这样得到两个方程.目测这个方程组恐怕难以求解，特别如果Deq的形式不利于简化，很有可能变成超越方程.大概最后度只能求数值解.
最小二乘法和梯度下降法有哪些区别？ 同意@张子权 的说法，稍微再补充一下.看问题估计，题主可能是在学 machine learning 的东西，所以才会…
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